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用历史数据
做一场理性的彩票幻想

本站展示统计结果与可视化,并提供「加权随机」的号码推荐。 不构成任何中奖承诺,仅供学习与娱乐。

期数
数据范围
最近一期

概览 · Overview

A · Frequency × Window
红球出现次数(全量)01–33
柱高代表该号码累计出现次数,悬停查看精确值。
蓝球出现次数(全量)01–16
蓝球范围更小,频次差异更直观。
近期窗口 recent
窗口越小越偏向最新走势,但随机性同样更大。
近期红球 Top 8
    近期蓝球 Top 6
      近期统计同时用于「加权随机」生成器。

      走势图 · Trend

      B · Time × Number Lattice
      红球走势 red lattice
      点阵代表该号码在该期是否出现:红 = 红球命中,蓝 = 蓝球。
      蓝球走势 blue lattice

      冷热 · 遗漏 · Insight

      C · Recency × Gap
      红球遗漏 gap (red)
      数值越大,说明越久未出现。并不代表更「该出」。
      蓝球遗漏 gap (blue)
      蓝球仅 1 个号码,遗漏波动更剧烈。
      快速解读 snapshot
      提示
      你可以把「冷热/遗漏」当作一个取样权重的旋钮:让随机更偏向某类号码, 而不是「押注必出」。

      分布分析 · Distribution

      D · Eight Lenses
      奇偶比 odd : even
        6 个红球中奇偶个数比。
        大小比 >16 : ≤16
          分界点 16 是行业常用值。
          质合比 prime : comp
            质数:2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31。
            012 路比 mod 3
              按 号码 mod 3 分三路。
              三区比 1-11 / 12-22 / 23-33
                三个区间的分布比例。
                AC 值分布 0–10
                  离散度指标,越大越「散」。
                  和值分布 21–183
                  6 个红球相加的总和。
                  跨度分布 5–32
                  最大红球减最小红球。

                  号码生成器 · Generator

                  E · Weighted Sampler
                  策略 strategy
                  低撞号模式不提高单注命中率,只优化撞号风险与多注覆盖分散度。
                  约束(可选)filters
                  约束只是「审美过滤」,不是预测规则。约束越多,可生成的组合越少。
                  胆码 / 排除(可选)pin / exclude
                  支持逗号、空格、顿号分隔。胆码与排除冲突时以胆码优先。
                  生成 generate
                  号码会在你的浏览器本地生成,不会上传任何信息。

                  胆拖工具 · Calculator

                  F · Combinatorics
                  胆拖注数试算 dan / tuo
                  胆码:必选的红球;拖码:候选的红球。胆码 + 拖码 ≥ 6。
                  复式注数试算 complex
                  复式:选 >6 个红球,所有 6 个组合都投。
                  号码体检 checkup
                  输入一注号码,查看分布指标、历史重号与最新期重复情况。
                  常用参考 cheatsheet
                  红球数注数金额
                  单蓝球;每注 2 元。

                  科学态度 · Chi-Square

                  G · Goodness of Fit
                  卡方拟合优度检验:红球 red
                  卡方统计量 χ²
                  自由度 df32
                  p 值
                  能否拒绝「均匀分布」假设(α=0.05)
                  卡方拟合优度检验:蓝球 blue
                  卡方统计量 χ²
                  自由度 df15
                  p 值
                  能否拒绝「均匀分布」假设(α=0.05)
                  怎么解读?interpretation
                  结论(科学姿态)
                  正在计算...
                  • 原假设 H₀:每个号码被摇出的概率相同(均匀分布)。
                  • p 值:若真的是均匀分布,观察到当前或更极端结果的概率。
                  • p > 0.05 → 没有足够证据拒绝 H₀ → 数据与「均匀随机」一致。
                  • p < 0.05 → 可以拒绝 H₀ → 有显著偏差(但不等于可预测,可能只是样本量或硬件偏差)。
                  • 换句话说:历史频率偏差不是「下一期会补回」的依据,它只可能是「摇奖设备的随机性缺陷」。

                  开奖数据 · Records

                  H · Search & Export
                  开奖数据 records
                  期号 日期 红球 蓝球