用历史数据
做一场理性的彩票幻想
本站展示统计结果与可视化，并提供“加权随机”的号码推荐。 不构成任何中奖承诺，仅供学习与娱乐。
期数
—
数据范围
—
最近一期
—
红球出现次数（全量）
红球范围 01–33，柱高为出现次数。
蓝球出现次数（全量）
蓝球范围 01–16。
近期窗口
近期红球 Top 8
近期蓝球 Top 6
近期统计用于“加权随机”。窗口越小越偏向最新走势，但随机性同样更大。
红球遗漏（距离上次出现的期数）
数值越大，说明越久未出现。并不代表更“该出”。
蓝球遗漏
蓝球仅 1 个号码，波动更剧烈。
快速解读
提示
你可以把“冷热/遗漏”当作一个取样权重的旋钮：让随机更偏向某类号码，而不是“押注必出”。
红球走势图
点阵表示该号码在该期是否出现；红色=红球命中，蓝色=蓝球。
蓝球走势图
奇偶比
6 个红球中奇偶个数比。
大小比（分界 16）
>16 算大；分界点是行业常用值。
质合比
质数：2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31。
012 路比
按 号码 mod 3 分三路。
三区比（1-11 / 12-22 / 23-33）
三个区间的分布比例。
AC 值分布
离散度指标 0-10；越大越"散"。
和值分布
6 个红球相加，理论范围 21-183。
跨度分布
最大红球 - 最小红球；理论范围 5-32。
胆拖注数试算
—
胆码：必选的红球；拖码：候选的红球。胆码+拖码 ≥ 6。
复式注数试算
—
复式：选 >6 个红球，所有 6 组合都投。
常用参考
| 红球数 | 注数 | 金额 |
|---|
单蓝球；每注 2 元。
卡方拟合优度检验：红球
卡方统计量 χ²—
自由度 df32
p 值—
能否拒绝"均匀分布"假设（α=0.05）—
卡方拟合优度检验：蓝球
卡方统计量 χ²—
自由度 df15
p 值—
能否拒绝"均匀分布"假设（α=0.05）—
怎么解读？
结论（科学姿态）
正在计算...
- 原假设 H₀：每个号码被摇出的概率相同（均匀分布）。
- p 值：若真的是均匀分布，观察到当前或更极端结果的概率。
- p > 0.05 → 没有足够证据拒绝 H₀ → 数据与"均匀随机"一致。
- p < 0.05 → 可以拒绝 H₀ → 有显著偏差（但不等于可预测，可能只是样本量或硬件偏差）。
- 换句话说：历史频率偏差不是"下一期会补回"的依据，它只可能是"摇奖设备的随机性缺陷"。
策略
从“近似均匀” → “强烈偏好”。
约束（可选）
约束只是“审美过滤”，不是预测规则。约束越多，可生成的组合越少。
生成
号码会在页面本地生成，不会上传你的任何信息。
开奖数据（最近 50 期）
| 期号 | 日期 | 红球 | 蓝球 |
|---|